«Тинькофф» опубликовал в интернете собственные наработки в области технологий прогнозирования временных рядов с помощью машинного обучения – бесплатный фреймворк ETNA, написанный на Python.
Он, как утверждают в банке, подходит для анализа и прогнозирования любых процессов – от количества осадков предстоящей зимой до потребностей компании в найме новых сотрудников.
Сперва технологии ETNA применялись банком для решения внутренних задач, теперь проект выводят на рынок, а позже в «Тинькофф» обещают выпустить отдельный коммерческий продукт на его основе.
Читать на cnews.ru